Когда домашний робот и беспилотный автомобиль говорят на одном языке — это меняет правила игры. Xiaomi сделала шаг к такому будущему, открыв код своей новой разработки.
Зачем объединять пылесосы и автомобили?
Компания Xiaomi официально представила MiMo-Embodied — универсальную модель ИИ для робототехники и автономного транспорта. Это первая в отрасли попытка создать общую "нервную систему" для устройств в доме и на дороге.
До сих пор домашние роботы и беспилотники развивались отдельно. Xiaomi предлагает общий фундамент для обеих сфер. Проще говоря, теперь алгоритмы, которые учит умный пылесос, могут улучшать поведение автомобиля, и наоборот.
По теме: Компания Xiaomi представила MiMo-Embodied — открытую модель для робототехники и автономного вождения
Три ключа к универсальному интеллекту
В основе MiMo-Embodied — три принципа, которые отличают её от других систем.
1. Единый язык для разных задач
Модель одновременно обрабатывает:
- В доме: планирование задач, ориентацию в пространстве, прогнозирование действий
- На дороге: обнаружение объектов, расчёт траектории, предсказание движения
Раньше для каждой задачи требовались отдельные алгоритмы. Теперь всё работает в единой системе, как разные приложения на одном смартфоне.
2. Двустороннее обучение
Тесты Xiaomi показали неожиданный результат. Когда робот-уборщик учился объезжать детские игрушки на полу, это улучшало способность автомобиля распознавать дорожные конусы. А логика движения в пробке помогала роботу эффективнее планировать уборку комнат.
По теме: Щётка для Xiaomi 1S, которая спасла мой робот-пылесос: рассказываю про спасение техники
3. Готовность к реальному миру
Чтобы модель работала в неидеальных условиях, инженеры использовали трёхэтапную тренировку:
- Базовое обучение навыкам
- Улучшение логических цепочек
- Точная настройка методом проб и ошибок
Это напоминает как учатся люди: сначала теория, затем решение задач, потом практика в реальных условиях.
Цифры, которые меняют представление
Xiaomi проверила MiMo-Embodied на 29 тестовых площадках — больше, чем любая аналогичная разработка.
- 17 лучших результатов в робототехнике
- 12 рекордов в автономном вождении
Например, в планировании домашних задач модель сократила ошибки на 32% по сравнению с ведущими аналогами. В прогнозировании движения пешеходов точность выросла на 19%.
Почему Xiaomi открыла код?
Модель доступна на Hugging Face — главной площадке для разработчиков ИИ. Это не просто жест доброй воли. Xiaomi понимает: экосистема сильнее одиночек.
Когда тысячи разработчиков будут улучшать систему:
- Умные дома станут лучше предсказывать потребности
- Беспилотники научатся учитывать погоду и дорожные условия
- Промышленные роботы смогут быстрее адаптироваться к новым задачам
Компания уже подготовила документацию на английском и китайском. Для русскоязычных разработчиков обещают поддержку позже.
Важно: MiMo-Embodied — не готовый продукт, а инструмент для исследователей. Но если эксперименты удадутся, через несколько лет мы можем получить роботов, которые понимают мир так же, как ребёнок — интуитивно и целостно.
